GEO 品牌认知优化

什么是 GEO

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），是让 AI 在回答用户问题时，能够认识、信任并引用你的品牌的一套方法。

它面向的不是搜索引擎的排名，而是 AI 的“判断”。

客户的决策方式已经变了

以下数据均标注来源：

• 2026 年中国市场 AI 搜索流量占全网搜索流量比例已突破 48.7%，超 65% 的消费者在购买决策前优先使用生成式 AI 获取信息。［搜狐］
• 麦肯锡 AI Discovery Survey：50% 消费者正在使用 AI 搜索；传统搜索流量面临 20%-50% 流失风险。［麦肯锡］
• AI 工具、社交平台成为用户高频搜索首选渠道，使用率 54.4%、53.3%，超过传统搜索引擎的 21.7%。［知乎报告］
• 截至 2026 年 5 月，中国 AI 原生 App 月活已达 4.99 亿，同比增长 85.4%；其中豆包月活 3.82 亿（同比 +172.1%），千问月活 2.03 亿（增速 552%）。［QuestMobile / AI产品榜］
• 2026 年 9 月，腾讯上线 GEO 平台 AnswerBit（域名 answerbit.qq.com），天级监控豆包、元宝、DeepSeek、Kimi、千问；首批用户是腾讯云、腾讯会议、应用宝。此前百度、阿里、美团均已布局。［公开报道］

AI 是怎么理解一家企业的

AI 回答一个问题，内部走五步：理解意图 → 拆成多个子问题 → 找到能回答的内容 → 判断来源可不可信 → 组合成答案。

所以，AI 不是“搜关键词”，而是“找能用的信息块 + 判断可信度”。

企业为什么会在 AI 里“消失”

三种最常见的原因：

市面上的 GEO，为什么效果差这么多？

• 几百到几千的：帮你发稿、铺平台。AI 只是“知道你存在”，但不知道你好在哪。本质是当年做 SEO 的套路，换了 AI 的马甲。
• 真正有效的：不只是发内容，而是设计“AI 能读懂的品牌结构”——你是谁、解决什么问题、服务过谁、凭什么信你。

一句话：低价换来的是 AI 认识你；我们要的是让 AI 信任你、推荐你。

官网在 GEO 里的角色

官网是“官方第一信源”，AI 核实身份时最看重它。

但官网不是 GEO 的全部——它只是最重要的那一块。完整的 GEO 还包括第三方信源的一致性、结构化数据、持续监测。

昆明朴见能做什么

我们提供：AI 可见性诊断 → 品牌实体建设 → 一致性治理 → 证据补全 → 持续监测。

我们不承诺固定排名，我们承诺的是：让 AI 更清楚、更信任地认识你的品牌。

交付什么，多久，怎么算数

AI 可见性体检（起步产品）

你提交：店铺名、地址、经营信息、你心疼的问题。

我们做：多平台采样 → 生成探针问句 → 实测 AI 回答 → 对照分析。

你拿到（四样，缺一不可）：

1. AI 可见性体检报告——AI 眼里的你：知不知道你、有没有推荐你、说的对不对；说错的错在哪，没提的为什么没提
2. 探针问句清单 + AI 回答实录——我们问了 AI 什么、它原话怎么答的，全部留底
3. 修复优先级清单——先修什么、后修什么、每一条为什么这么排
4. 复测对比记录——每 30 天复测一次，AI 的回答变没变、变好变坏，白纸黑字

周期：提交完整信息后 3 个工作日内出体检报告。

复测频率：每 30 天一次——商业信息在 AI 眼里 1~3 个月就会变旧，不复测等于没做。

不承诺项（照实说）

• 不承诺固定推荐位次——AI 算法持续迭代，谁承诺"保证 AI 推荐前三"，谁就不专业
• 不承诺见效天数——但每一步在做什么、大概什么时候能看到变化，我们会讲清楚
• 不发稿铺量，不做数据投毒——不刷互动、不伪造评价、不批量灌水

为什么不直接标价

经常有老板上来就问：做这个多少钱？

我们先不报价，先诊断。

因为开价之前，得先知道你的活有多少：你的 AI 可见性现在什么状况、竞品在 AI 里的位置、你的品牌地基（名称、地址、信源口径）打得牢不牢、该用哪些意图问题去测、修起来是三件事还是三十件事。诊断完，该做什么、做多少、先做什么，清清楚楚——这时候开出来的，才是你的价格，不是批发价。

上来就报一口价的，是铺稿子的逻辑：一篇稿子一个价，批量发完拉倒。做品牌实体不是发稿——稿子发出去就完了，实体是要在每一个 AI 读得到的地方，口径一致地说下去。

诊断费用不高，先花小钱看清全局，再决定要不要做、做多少。觉得报告没用，后边的钱一分不用花。